Pesquisa

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Atualmente, faço parte do Visualization group, no Centro de Inteligência Artificial em Pesquisa de Saúde Pública, ZKI-PH, no Instituto Robert Koch. O grupo é liderado pelo PD. Dr. Georges Hattab, meu orientador.

PhD

Título: Aprendizagem não supervisionada para indicadores de vigilância

O monitoramento dos sintomas dos pacientes é fundamental para o rastreamento de doenças e a detecção de possíveis surtos. Os especialistas em saúde pública usam um conjunto de critérios chamados síndromes, que são definidos por sintomas, códigos de doenças e condições clínicas. Essas síndromes representam várias doenças, como a COVID-19 e a gripe. Os dados coletados por meio desses critérios sindrômicos são então agregados e compartilhados com o Ministério da Saúde e o público para ajudar a monitorar e gerenciar a disseminação de doenças infecciosas. No entanto, a definição dessas síndromes é um processo manual que exige muito trabalho. O aprendizado de máquina não supervisionado oferece uma solução com o objetivo de encontrar padrões nos dados e propor novos indicadores de vigilância, como síndromes. Essas síndromes geradas por máquinas podem então ser usadas para identificar surtos e epidemias o mais cedo possível.

Palavras-chave: vigilância sindrômica, aprendizado não supervisionado, surtos

Publicações

  • Ferreira, A. P. G., Anžel, A., Ullrich, A., Hattab, G (2024). Defendendo o potencial da IA para a descoberta de síndromes, Nature Scientific Reports, (submetido).

  • Ferreira, A. P. G., Anžel, A., Ullrich, A., Hattab, G (2024). Explorando o potencial da inteligência artificial na definição de síndromes (Resumo), Anais do Instituto de Higiene e Medicina Tropical, (aceito).

Apresentações

  • Exposição de pôster na Conferência de Saúde Pública da Lusofonia (pré-conferência para a Conferência Europeia de Saúde Pública) em 11 de novembro de 2024.
  • Apresentação Advocating the Potential of AI for Syndrome Discovery no evento “Das lições aprendidas aos métodos inovadores: Strengthening the Exchange of Syndromic Surveillance Systems Globally (SSSG)” (pré-conferência para a Conferência Europeia de Saúde Pública) em 12 de novembro de 2024.

Aplicações

Mais em breve!

  • Peneira: pesquisa em massa de artigos para sua próxima revisão de literatura

Translations

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